Op vrijdag 5 november zijn na een 24 uur durende hackathon, waaraan 17 internationale teams deelnamen, de vijf winnende teams voor de 3e Autonomous Greenhouse Challenge bekendgemaakt in een hybride evenement. De derde editie van de challenge wordt georganiseerd door Wageningen University & Research en Tencent. Omdat de resultaten en inzichten die de Autonomous Greenhouse Challenge oplevert een groot potentieel hebben om een slimmere en duurzame productie van voedsel en bloemen mogelijk te maken, is Ridder een trotse supporter en sponsor van deze editie.

De vijf winnende teams zijn CVA, digital_cucumber, MondayLettuce, VeggieMight en team Koala. Deze teams krijgen een plaats in de finale challenge die vanaf februari 2022 zal plaatsvinden. Een slagewas moet dan met behulp van kunstmatige intelligentie en algoritmen volledig autonoom, dus zonder menselijke interactie – in een real-life situatie worden geteeld.

De hackathon bestond uit verschillende onderdelen: een internationale jury gaf punten aan de teams voor hun AI-aanpak (40% van de punten) en ook voor de nettowinst die werd behaald in een game om sla digitaal te verbouwen, in een virtuele kas (60% van de punten).

Tijdens de pitch presenteerden de teams hun wetenschappelijke en praktische aanpak voor het volledig autonoom besturen van een kas op het gebied van klimaat en gewasproductie. De teams kregen toegang tot een klimaatmodel en een gewasgroeimodel voor sla, die waren ontwikkeld door onderzoekers van de WUR.

De organisatoren hadden ervoor gezorgd dat de modellen zoveel mogelijkheden hadden dat er een “spelsituatie” ontstond. Het gewas reageerde soms anders dan verwacht in een praktijksituatie. De teams bepaalden zelf de operationele beslissingen over bedieningsschermen, kunstlicht, verwarming, extra CO2 en plantafstanden. Dit deden ze met hun eigen AI-algoritmes. Ze kweekten gewassen virtueel, maar moesten rekening houden met weersvoorspellingen en konden het verleden niet overdoen, waardoor realistische omstandigheden ontstonden.

Vanaf februari 2022 zullen de door deze teams ontwikkelde AI-algoritmen een slateelt uitvoeren in een echt kascompartiment. Twee cycli van een slagewas moeten dan volledig autonoom worden geteeld. De eerste cyclus is bedoeld om de algoritmen te testen en om extra trainingsgegevens te verkrijgen. Nadat de teams enige tijd hebben gekregen om hun algoritmen zo nodig te verfijnen, gaat in mei de tweede cyclus van start. Het resultaat van deze tweede cyclus telt.

Lees meer over de Autonomous Greenhouse Challenge op de website van Wageningen University of schrijf je in voor onze nieuwsbrief.

Bron: Wageningen University & Research